科技日報(bào)記者 羅云鵬

當(dāng)“打工人”通過AI助手完成會(huì)議室預(yù)訂、工單管理等日常操作，當(dāng)電商客服系統(tǒng)借助AI實(shí)現(xiàn)98%的意圖識(shí)別準(zhǔn)確率時(shí)，一個(gè)清晰的趨勢正在浮現(xiàn)：AI并未如預(yù)言般取代人類工作，而是以“數(shù)字員工”的身份融入職場，并悄然模糊著傳統(tǒng)企業(yè)的邊界。

《數(shù)字化的力量》第2版作者、神州數(shù)碼董事長郭為提出“AI離人很近，離企業(yè)很遠(yuǎn)”——這種看似矛盾的現(xiàn)象，恰恰揭示了AI變革的真正本質(zhì)：它更深遠(yuǎn)的影響不在于替代人力，而在于重構(gòu)每個(gè)人、每個(gè)組織的工作方式與組織形態(tài)。

流程再造中的人機(jī)角色重構(gòu)

福特流水線曾經(jīng)重塑了工業(yè)時(shí)代的生產(chǎn)方式。而如今，“AI for Process”正在重新定義數(shù)字時(shí)代的人機(jī)協(xié)作邏輯。

在郭為看來，企業(yè)流程即“業(yè)務(wù)本身”，AI對工作的改變遠(yuǎn)不止于效率提升，更是通過對業(yè)務(wù)流程的深度拆解與重組，實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器之間角色的系統(tǒng)性再分配。

在《數(shù)字化的力量》第2版中，郭為引用國內(nèi)某知名醫(yī)院的AI實(shí)踐進(jìn)一步印證了這一趨勢。該醫(yī)院通過與神州數(shù)碼合作開發(fā)AI Agent，對相關(guān)術(shù)后并發(fā)癥進(jìn)行輔助診斷，幫助醫(yī)生判斷并發(fā)癥的可能性，目前基于AI Agent的判斷準(zhǔn)確率已達(dá)到94%。這一“人機(jī)共舞”的實(shí)踐表明，在醫(yī)療診斷這類高度依賴專業(yè)協(xié)作的場景中，AI Agent能夠與醫(yī)生形成有效配合，解決大量煩瑣的、有邏輯的、基于經(jīng)驗(yàn)積累的工作，從而釋放人的時(shí)間，開展更具創(chuàng)造性的工作。

生態(tài)協(xié)同下的企業(yè)邊界消融

AI對組織形態(tài)的影響甚至比其對工作的改變更為深刻。在《數(shù)字化的力量》第2版中，郭為表示：“單一企業(yè)的數(shù)據(jù)有限，更深層的問題需依靠產(chǎn)業(yè)級(jí)平臺(tái)協(xié)同解決。”

在“AI+金融”實(shí)踐中，神州數(shù)碼通過生態(tài)平臺(tái)重構(gòu)銀行信貸流程：AI負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)校驗(yàn)與風(fēng)控測算，人類專家專注政策制定與特殊審批，系統(tǒng)則實(shí)現(xiàn)與征信機(jī)構(gòu)及核心業(yè)務(wù)平臺(tái)的無縫對接。

此時(shí)的企業(yè)邊界，不再由物理范圍或資本關(guān)系界定，而是依據(jù)數(shù)據(jù)接口、模型協(xié)作與流程耦合形成的彈性網(wǎng)絡(luò)。

郭為所提出的“統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)以實(shí)現(xiàn)域內(nèi)打通，構(gòu)建無邊界組織”，正逐步成為現(xiàn)實(shí)。

在商業(yè)地產(chǎn)領(lǐng)域，AI帶來的變革更為顯著。某地產(chǎn)企業(yè)通過神州數(shù)碼實(shí)現(xiàn)的系統(tǒng)集成，以極低成本接入AI助手，算力成本縮減40倍，同時(shí)打通物業(yè)、商戶與消費(fèi)者之間的數(shù)據(jù)鏈路。

這一跨越組織壁壘的流程重塑，使得傳統(tǒng)意義上企業(yè)的“內(nèi)與外”變得日益模糊。正如IDC所預(yù)測，2025年生成式AI將深入更多行業(yè)場景推動(dòng)業(yè)務(wù)變現(xiàn)——而這一進(jìn)程，必然伴隨企業(yè)邊界的持續(xù)演化。

郭為認(rèn)為：“流程再造是AI在企業(yè)應(yīng)用中最大的難點(diǎn)，也是最大的價(jià)值來源?！碑?dāng)人機(jī)協(xié)作成為常態(tài)，當(dāng)企業(yè)邊界趨于流動(dòng)，真正的風(fēng)險(xiǎn)并非被AI取代，而是錯(cuò)過這一場深刻重塑的歷史進(jìn)程。